결론
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이 패시브 버드 콜 청취자는 Raspberry Pi 5, USB 마이크 및 전자 Inky 디스플레이를 사용합니다.
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예술을 위해 1800년대 자연사 스크랩을 사용하고 BirdNET-Go를 사용하여 로컬로 작업합니다.
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많은 하드웨어가 필요하지 않으며 직접 구축하려는 경우 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다.
요즘에는 새소리를 식별하는 것이 정말 쉽습니다. 필요한 것은 휴대폰에 새 탐지 앱만 있으면 즉시 전화를 식별할 수 있습니다. 하지만 새 소리를 수동적으로 듣고 아름다운 예술을 사용하여 어떤 소리를 듣는지 보여주는 시스템이 있다면 어떨까요? 이 프로젝트는 마이크, 전자 잉크 디스플레이 및 정통 1800년대 예술품을 사용하여 완벽한 작품을 만드는 것을 목표로 합니다.
이 새 식별 프로젝트는 최고의 새 관찰 도구입니다.
아니면 단지 새를 듣는 사람일지라도
이 프로젝트는 아르네지아코모의 기발한 아이디어이자 발명품이었습니다. 라즈베리 파이 하위 레딧. 일반적으로 이러한 조류 탐지 프로젝트를 볼 때 가젯은 해당 지역의 새로부터 얻은 실시간 데이터를 사용하고 AI를 사용하여 새의 이미지를 생성합니다. 그러나 이는 작업을 약간 다르게 수행합니다.
나는 지붕 아래 외부에 테이프로 붙여서 창문을 통해 들어오는 길고 얇은 케이블이 달린 USB 핀 마이크를 사용합니다. 창문이 여전히 닫힐 정도로 얇습니다. 모든 것(탐지 모델 포함)은 Pi에서 로컬로 실행되며 완전히 오프라인으로 작동합니다.
다른 유사한 새 프로젝트와 차별화되는 점은 예술과 기반입니다. 각 새는 AI가 생성한 이미지가 아닌 1800년대 자연사 스캔에서 손으로 잘라낸 이미지입니다. BirdNET-Go 위치 감지, 언어 지원, 여러 오디오 소스 청취, IoT 통합 등을 포함하여 탄탄한 기반을 구축합니다.
재료 계획은 매우 작습니다. Raspberry Pi 5, 13.3인치 Inky Impression 전자 디스플레이 및 USB 마이크만 있으면 됩니다. 현재 이 프로젝트에는 주로 유럽 새가 포함되어 있지만 미국 새도 작업 중입니다.
Fugleramme GitHub 프로젝트 저장소 모든 세부 사항을 확인하세요. 또는 새들이 발명의 영역에 어떻게 있는지 보고 싶다면 그들의 Fugleramme이 그들에게 무엇을 보여주는지 볼 수 있습니다. 개발자 웹사이트.
